شرکت انویدیا از تراشه‌های قدرتمند هوش مصنوعی خود یعنی Blackwell Ultra GB300 و Vera Rubin رونمایی کرد. این غول فناوری که اکنون با تکیه بر انقلاب هوش مصنوعی، در هر ثانیه بالغ بر ۲۳۰۰ دلار سود خالص کسب می‌کند، شاهد رشد چشمگیر بخش مراکز داده‌ی خود بوده است. به طوری که حتی سخت‌افزارهای شبکه‌ی این شرکت نیز اکنون درآمدی فراتر از پردازنده‌های گرافیکی مخصوص بازی به ارمغان می‌آورند.
در همین راستا، Nvidia با معرفی نسل جدید پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی، قصد دارد سلطه‌ی خود را در این عرصه مستحکم‌تر سازد. این محصولات شامل بلک‌ول اولترا GB300 (عرضه در نیمه‌ی دوم سال جاری میلادی)، ورا روبین (عرضه در نیمه‌ی دوم سال آینده میلادی) و اولترا روبین (عرضه در نیمه‌ی دوم سال ۲۰۲۷) می‌شوند.
Blackwell Ultra که قرار است در سال جاری میلادی روانه‌ی بازار شود، برخلاف انتظارات اولیه، مبتنی بر معماری کاملاً جدیدی نیست. انویدیا سال گذشته وعده داده بود که تولید تراشه‌های جدید هوش مصنوعی را با سرعتی بی‌سابقه و به صورت سالانه آغاز خواهد کرد. با این حال، انویدیا در جریان سخنرانی خود در کنفرانس GDC، به سرعت از بلک‌ول اولترا عبور کرد و تمرکز خود را بر معماری نسل بعدی، یعنی Blackwell Ultra معطوف نمود. طبق اعلام این شرکت، یک رک کامل از ورا روبین، ۳.۳ برابر عملکرد بیشتری نسبت به یک رک مشابه از بلک‌ول اولترا دارد.
تشخیص برتری چشمگیر بلک‌ول اولترا نسبت به مدل اصلی بلک‌ول، برای انویدیا کار آسانی نیست. در جریان یک پیش‌نمایش اختصاصی برای خبرنگاران، انویدیا اعلام کرد که یک تراشه بلک‌ول اولترا به‌تنهایی قادر است همان عملکرد ۲۰ پتافلاپسی هوش مصنوعی بلک‌ول را ارائه دهد. با این تفاوت که اکنون از ۲۸۸ گیگابایت حافظه HBM3e بهره می‌برد، در حالی که مدل قبلی ۱۹۲ گیگابایت از همین نوع حافظه را در اختیار داشت. همچنین، یک خوشه سوپرپاد بلک‌ول اولترا DGX GB300، همانند نسخه بلک‌ول، شامل ۲۸۸ پردازنده مرکزی، ۵۷۶ پردازنده گرافیکی و ۱۱.۵ اگزافلاپس FP4 محاسباتی است، اما با ۳۰۰ ترابایت حافظه در مقایسه با ۲۴۰ ترابایت در نسخه قبلی.
علاوه بر این، انویدیا به مقایسه بلک‌ول اولترا جدید خود با تراشه H100، محصول سال ۲۰۲۲ که نقش کلیدی در موفقیت چشمگیر انویدیا در حوزه هوش مصنوعی ایفا کرد، پرداخت. در این مقایسه، انویدیا ادعا می‌کند که بلک‌ول اولترا ۱.۵ برابر عملکرد استنتاج FP4 را ارائه می‌دهد و قادر است استدلال هوش مصنوعی را به طور قابل توجهی تسریع کند. به عنوان مثال، خوشه NVL72 می‌تواند یک نسخه تعاملی از مدل DeepSeek-R1 671B را اجرا کند و پاسخ‌ها را تنها در ده ثانیه ارائه دهد، در حالی که H100 به ۱.۵ دقیقه زمان نیاز داشت. انویدیا دلیل این برتری را توانایی پردازش ۱۰۰۰ توکن در ثانیه اعلام می‌کند که ده برابر سریع‌تر از تراشه‌های سال ۲۰۲۲ این شرکت است.
امکان خرید تراشه‌های پیشرفته بلک‌ول به صورت تکی توسط برخی شرکت‌ها وجود دارد. انویدیا با معرفی رایانه رومیزی DGX Station که مجهز به یک تراشه Blackwell Ultra GB300 و ۷۸۴ گیگابایت حافظه سیستمی یکپارچه با شبکه داخلی ۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه و عملکرد هوش مصنوعی ۲۰ پتافلاپس است، این امکان را فراهم می‌کند. شرکت‌هایی نظیر ایسوس، دل، اچ‌پی، باکس، لامبدا و سوپرمیکرو نیز در عرضه این رایانه با انویدیا همکاری خواهند کرد.
علاوه بر این، انویدیا رک GB300 NVL72 را نیز عرضه خواهد کرد که با ارائه ۱.۱ اگزافلاپس FP4، بیست ترابایت حافظه HBM، چهل ترابایت حافظه پرسرعت، ۱۳۰ ترابایت بر ثانیه پهنای باند NVLink و ۱۴.۴ ترابایت بر ثانیه شبکه، توان پردازشی بسیار بالایی را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.
انتظار می‌رود که تراشه‌های ورا روبین و روبین اولترا که در سال‌های ۲۰۲۶ و ۲۰۲۷ عرضه خواهند شد، عملکرد را به طور چشمگیری ارتقا دهند. تراشه روبین با ۵۰ پتافلاپس FP4، نسبت به ۲۰ پتافلاپس بلک‌ول، افزایش قابل توجهی را نشان می‌دهد. همچنین، روبین اولترا با بهره‌گیری از دو پردازنده گرافیکی روبین متصل، عملکردی دو برابر (۱۰۰ پتافلاپس FP4) و حافظه‌ای تقریباً چهار برابر (۱ ترابایت) را ارائه خواهد کرد.
یک رک کامل NVL576 روبین اولترا، قادر به ارائه ۱۵ اگزافلاپس استنتاج FP4 و ۵ اگزافلاپس آموزش FP8 است. این میزان عملکرد، به ادعای انویدیا، ۱۴ برابر بیشتر از رک بلک‌ول اولترا بوده که قرار است امسال عرضه شود. انویدیا اعلام کرده که تاکنون ۱۱ میلیارد دلار درآمد از فروش بلک‌ول کسب کرده است. نکته جالب اینکه تنها چهار مشتری بزرگ تا این لحظه در سال ۲۰۲۵، ۱.۸ میلیون تراشه بلک‌ول را پیش‌خرید کرده‌اند.
انویدیا این تراشه‌های جدید را به عنوان عناصر کلیدی و ضروری برای آینده محاسبات هوش مصنوعی معرفی می‌کند. این شرکت در تلاش است این ایده را تقویت کند که با پیشرفت هوش مصنوعی، نیاز شرکت‌ها به قدرت پردازشی افزایش خواهد یافت. این موضوع در حالی مطرح می‌شود که برخی‌ها پس از عملکرد DeepSeek که فرضیات سرمایه‌گذاران را به چالش کشید و باعث افت قیمت سهام انویدیا شد، تصور دیگری داشتند. در کنفرانس فناوری پردازنده گرافیکی انویدیا، جنسن هوانگ مدیرعامل این شرکت گفت که با توجه به تقاضای رو به رشد بازار، صنعت به ۱۰۰ برابر بیشتر از آنچه سال گذشته میلادی در این زمان تصور می‌کردیم، نیاز دارد.
هوانگ اعلام کرد که معماری نسل بعدی انویدیا پس از ورا روبین، که در سال ۲۰۲۸ رونمایی خواهد شد، Feynman نامیده می‌شود. احتمالاً این نام‌گذاری به افتخار ریچارد فاینمن، فیزیکدان مشهور صورت گرفته است. او همچنین اشاره کرد که تعدادی از اعضای خانواده ورا روبین، ستاره‌شناس مشهور، امروز در میان حاضران حضور دارند.
دیدگاه ها