پروفسور اریک برینجولفسون (Erik Brynjolffson) از دانشگاه استنفورد و همکارانش به تازگی پژوهشی درباره تأثیر هوش مصنوعی مولد بر اشتغال منتشر کرده‌اند. آنها دریافتند که از اواخر سال ۲۰۲۲، در مشاغلی که احتمال خودکارسازی آنها وجود دارد، ۱۳ درصد کاهش در میزان اشتغال مشاهده شده است. اطلاعات مشابهی از شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر SignalFire در سان‌فرانسیسکو حاکی از آن بوده که در سال ۲۰۲۴، مشاغل فناوری ۲۵ درصد افت داشته است.
با وجود اینکه هنوز در مراحل ابتدایی پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد قرار داریم، از هم اکنون شاهد خودکارسازی وظایف ابتدایی و کارهای دانشی پایه‌ای هستیم. در مقالات قبلی Forbes، استدلال شده بود که ما در حال آغاز بازطراحی اساسی سازمان‌های سنتی به سازمان‌های ترکیبی، متشکل از ترکیبی از کارکنان دیجیتال و انسانی هستیم. منطقی به نظر می‌رسد که مشاغل ابتدایی اولین گروهی باشند که تحت تأثیر قرار می‌گیرند، زیرا کارمندان بالقوه هنوز هیچ دانش خاصی در مورد شرکت ندارند و از قدرت سازمانی برخوردار نیستند.
پیش‌بینی می‌شود که هوش مصنوعی مولد به تدریج مشاغل بیشتری را در بر خواهند گرفت، به طوری که اکثر آنها به سمت خودکارسازی جزئی یا کامل پیش خواهند رفت و مشاغل سطح بالای نیازمند تخصص، به تیم‌های کوچکی متشکل از ۳ تا ۶ نفر تبدیل خواهند شد که به همراه ده‌ها یا صدها ربات، کار صدها یا هزاران کارگر سنتی را انجام خواهند داد. ما شاهد بوده‌ایم که نیروهای ویژه با آموزش و تجهیزات شگفت‌انگیز، وظایفی را انجام می‌دهند که انجام آنها به تعداد ده‌ها برابر یا بیشتر از نیروهای عادی نیاز داشت.
کارل مارکس درست می‌گفت که سرمایه در رشد بنگاه‌های اقتصادی مدرن به جای نیروی کار قرار خواهد گرفت. همانطور که استیون ولفرام، مخترع میلیاردر Mathematica، گفته است، مدل‌های زبانی بزرگ اولین دستاورد مهم در درک ما از ساختار زبان انسان از زمان اختراع منطق توسط سقراط هستند. این درک عمیق‌تر، جایگزینی سرمایه به جای نیروی کار را در کارهای دانشی به شکلی امکان‌پذیر می‌سازد که هرگز پیش از این دیده نشده است.
این داده‌ها، به شیوه‌ای کاملاً جدید اشاره دارند که سازمان‌ها از طریق آن دانش و تخصص را ایجاد و به کار می‌گیرند. فردریک تیلور، پدر مدیریت علمی، فردی بود که با هنری فورد کار کرد تا بنگاه تجاری مدرن را ابداع کند. او بهترین کارگر را زیر نظر می‌گرفت، روش کاری او را کشف می‌کرد و آن دانش را به همه آموزش می‌داد. سیستم‌های هوش مصنوعی مولد نه تنها می‌توانند این کار را انجام دهند، بلکه می‌توانند خود را برای فردی که از آنها استفاده می‌کند، توضیح دهند. ما هرگز چنین سیستم مدیریت دانشی نداشته‌ایم. امروز ما می‌توانیم تلفن هوشمند خود را برداریم، آن را به سمت یک دستگاه بگیریم و از او بخواهیم که نحوه تعمیر آن را به ما بگوید.
تمام این تحولات در حوزه اشتغال به کجا خواهد انجامید؟ ما شاهد این هستیم که برخی از کارفرمایان از کاندید شغلی و ربات‌های او مصاحبه می‌گیرند. CustomGPT.AI شرکتی است که یک پلتفرم هوش مصنوعی با کاربری آسان و عوامل هوش مصنوعی را به فروش می‌رساند که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد پایگاه‌های دانش خود را برای تقویت چت‌بات‌ها و عوامل هوش مصنوعی با داده‌های خودشان بسازند. وقتی آلدن دروساریو، بنیانگذار و مدیرعامل CustomGPT، با استعدادهای جدید مصاحبه می‌کند، در مورد سوابق آنها سؤال می‌پرسد، اما همچنین می‌خواهد ربات‌های کاندید را ببیند. او می‌خواهد بداند که مصاحبه‌شونده برای افزایش بهره‌وری خود از چه ربات‌هایی استفاده می‌کند. ساخت ربات ساده‌ترین راه برای یک فرد جوان بدون تجربه است تا برای یک حرفه جدید در نظر گرفته شود. به بیان دیگر، ربات‌ها برای تجربه در یک زمینه شغلی، به عنوان یک جایگزین عمل می‌کنند.
اکنون هر کارمند دانش‌پایه در مشاغلی که مستعد خودکارسازی یا تقویت توسط هوش مصنوعی مولد هستند، بهتر است به این فکر کند که چگونه می‌تواند با یادگیری نحوه اصلاح یا ساخت ابزارها برای کمک به انجام کار، بهره‌وری خودش را افزایش دهد. توانایی به کارگیری این ابزارها برای ارزشمند شدن در نزد یک کارفرما ضروری خواهد بود. اگر فردی یا یکی از عزیزانش در مراحل ابتدایی حرفه خود قرار دارد، بهتر است هرچه سریع‌تر خود را به ربات‌های مورد نیاز مجهز کند. مشاغل ابتدایی با سرعت بسیار زیادی در حال از بین رفتن هستند.
دیدگاه ها