در یک مطالعه‌ی اخیر، تیمی از دانشمندان علوم اعصاب MIT کشف کرده‌اند که مغز دارای نواحی خاصی برای پردازش اشیای جامد مانند توپ و مواد جاری مانند آب است. این یافته می‌تواند الهام‌بخش توسعه‌ی ربات‌هایی باشد که درک بهتری از محیط خود دارند.
در این مطالعه، دانشمندان علوم اعصاب دریافتند که مغز انسان از نواحی تخصصی متفاوتی برای پردازش بصری اشیای جامد و مواد غیرجامد استفاده می‌کند. این مطالعه که در تاریخ ۳۱ ژوئیه در مجله‌ی Current Biology منتشر شده، نخستین تحقیقی است که این تمایز را به‌صورت دقیق بر روی نواحی خاصی از قشر بینایی مغز نقشه‌برداری می‌کند.
پیش‌تر، پژوهشگران می‌دانستند که مغز دارای نواحی تخصصی برای شناسایی اشیای سه‌بعدی است. مطالعه‌ی جدید گامی فراتر رفته و نشان می‌دهد که هر دو مسیر شناسایی شکل و تحلیل فیزیکی در مغز دارای زیرنواحی‌ای هستند که به‌طور ترجیحی به اشیای جامد یا مواد جاری پاسخ می‌دهند — که پژوهشگران آن‌ها را به‌ترتیب «اشیاء» (things) و «مواد» (stuff) نامیدند.
برای این مطالعه، پژوهشگران از نرم‌افزاری که برای هنرمندان جلوه‌های بصری ساخته شده استفاده کردند تا بیش از ۱۰۰ کلیپ ویدیویی از تعامل اشیاء و مواد با محیط ایجاد کنند. آن‌ها این ویدیوها را به شرکت‌کنندگان در پژوهش نشان دادند و در همین حین با استفاده از fMRI (تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی) قشر بینایی آن‌ها را اسکن کردند. نتایج نشان داد که هم ناحیه‌ی مرتبط با شناسایی شکل و هم ناحیه‌ی مرتبط با تحلیل ویژگی‌های فیزیکی به اشیاء و مواد واکنش نشان می‌دهند — که نشان می‌دهد زیرنواحی تخصصی برای هر نوع از این دو در مغز وجود دارد.
این یافته می‌تواند الگویی برای توسعه‌ی ربات‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تر فراهم کند. درست مانند مغز، سیستم‌های بینایی هوش مصنوعی و رباتیک می‌توانند با مدل‌های محاسباتی مجزایی برای مواد جامد و سیال طراحی شوند، که به آن‌ها کمک می‌کند تا درک دقیق‌تری از محیط فیزیکی خود داشته باشند و تعامل بهتری با آن برقرار کنند.
دیدگاه ها